研究发现：电机状态监测解决方案

笑谈人生

　　智能维护如何及时检测到故障要想获得品牌赞誉，RFID就需要有不断提升产品质量的精神，还要有一束永远浇不灭的心火。TURCK图尔克是工业自动化的领军企业,产品覆盖电感式传感器,电容式传感器,磁感应传感器,连接器,电缆,接插件,流体传感器,超声波传感器,流量传感器,过程自动化产品,工业现场总线和自动化控制产品。https://www.turck.com.cn/cn/identification-1306.php

　　
　　论是多协议以太网、ARGEE、IO-Link还是控制柜保护模块和云服务，图尔克面向新建工厂项目的状态监测解决方案都可以让一切变为现！
　　
　　可用性是设备综合效率的关键因素。若机器因故障而闲置，则会导致意外生产停顿，进而造成损失。为了避免这种情况发生，工业4.0时代的维护通过长时间访问传感器数据来施。
　　
　　益处：更检测到错误或磨损导致的异常情况。这是因为可以直接向相关负责人发出警报，或已经将状态数据集成在预见性维护中。这意味着，与可避免的维护操作相关的不确定的额外成本将成为过去。
　　
　　高效且面向未来

　　
　　图尔克电机状态监测解决方案采用轴振动传感器和深度学习技术来监控电机及其相关系统的工作状态。一旦发现异常振动模式，系统就会以 1 至 5 的严重程度值发出报警，以指示严重程度的增加。
　　
　　该方案中我们重点关注的是电机相关系统：一般指电机+减速机+轴承+负载等设备）的机械故障。例如，错位、不平衡、部件磨损或结构损坏。这些故障一般表现为过度振动、异常声音和机械部件过早磨损，这将导致机组寿命和效率的降低。
　　
　　我们的目标在于更早发现和解决该异常，并将风险或故障损失降低至比较低。
　　
　　由于设备的磨损类异常一般都呈现出早期缓慢劣化，后期指数爆发的特点。所以早期的异常发现，既是保证设备始终高效能运转的有效措施，也是大幅降低维护成本的势技术。
　　
　　状态异常会引起设备振动数据的缓慢偏移。振动数据的曲线虽然直观，但容易受到杂散干扰，且不易执行定量解析形成有效的指令。
　　
　　Turck电机状态监测软件采用图像处理技术，为每一台机器创建单独且专属的设备模型。
　　
　　振动数据“照”通过AI-Pipe的逐级解析和计算，形成目标设备异常程度及可能原因的诊断通知，预测性维护建议成为运维工程师比较得力的工作助手。
　　
　　利用图尔克的软硬件解决方案施整个控制和状态监测系统。利用单个联络点，工厂计划人员不仅能节省时间，还能获得协调的组件。而假如想要集成其他制造商的服务或发送数据到自己的云端呢别担心，开放式接口可保证稳定的高系统灵活性。