谈谈：强势来袭，引爆边缘AI运算新革命

桃花溪水风景好

在2025年，人工智能(AI)与边缘计算(EdgeComputing)将迎来一个崭新的里程碑。DeepX推出了一款革命性的产品DeepXDX-M1AI推理加速卡采用PCIeGen3M2M-Key接口，具备高达25TOPS的卓越运算性能，以及高准确度、低功耗、低温度等性能表现。上述的结论表明电机驱动方案很大程度上能够给市场带来新的活力，让行业良好的发展。使用者登录后，可以根据应用、原厂、传输技术、输出功率等选项快速筛选出感兴趣的方案；浏览方案时可以提问、分享、收藏，还能一键连结到大大购进行方案的关键物料的购买。https://www.wpgdadatong.com.cn/blog/detail/74621

通过结合OrangePi5Plus(RockchipRK3588)与DeepXAI加速卡，这套解决方案以极高性价比为基础，能够为电脑提供即插即用的便捷体验，并以「平台升级，迎接AI智能时代」为理念，助力开发者轻松迈向人工智能领域，为AI应用开启了全新篇章。
图1基于DeepXAI加速卡结合RockchipRK3588多路物体检测解决方案势示意图


同时，提供丰富的软件资源与主流深度学习框架(例如TensorFlow、PyTorch和ONNX)的全面支持，论是初学者还是专业人士，都能迅速掌握操作技巧，轻松完成AI模型的部署，让更多人能够参与其中。人工智能的应用开发中，促使创新变得更加触手可及。

其中边缘计算(EdgeComputing)与神经运算处理芯片(NeuralProcessingUnit,NPU)将是掀起这项浪潮的关键指标得以将智能设备更贴近人们的日常生活。
AI技术的进一步发展，更多的创新应用将逐步落地，彻底重塑我们的日常应用，于以下领域：
智能监控：通过时目标检测、行为分析与入侵预警，强化城市安全与监控系统。智慧零售：通过顾客行为分析与智能货架管道理，提升购物体验，化销售策略。医疗影像分析：运用AI协助医生进行疾病诊断(如肿瘤检测)，提高医疗准确性。质检：自动化检测产品瑕疵，提高制造业质量管道控与生产效率。高级辅助驾驶系统(ADAS)：通过AI视觉技术，分析道路、行人等状况，以现行车安全的目标。农业监测：监测作物健康状况，检测病虫害，化农业管道理，提高产量和品质。自走车：通过传感器和AI算法，自主导航并避开障碍物，应用于物流、巡检等多种场景。机械手臂：结合AI与视觉系统，能精确地执行组装、焊接等任务，提高生产效率和产品质量。自动送餐系统：外卖平台如UberEats，正在美国多个城市部署由ServeRobotics开发的送餐机器人，这些机器人配备AI技术，能自主导航至顾客所在地，提供高效的送餐服务。人机影像分析：AI驱动的视觉系统使人机能够进行地形物体检测、灾害评估和基础设施检查，提供高效的数据收集和分析。
图2AI应用方向示意图，出处ChatGPT生成


另外，可以通过DeepX的卓越运算性能，可以轻松打造多路(Multi-Streamer)的物体检测(ObjectDetection)应用论是使用普通USB摄像头，还是通过络流媒体来源，都能完美整合到各种智能场景中。由于目前OrangePi5Plus的摄像头极限大约为16路480p流媒体输入，如果采用更高端的NVR作为主平台，更能发挥出DX-M1的极限。因此，更能适用于小型商场、停车场、会展中心等商品防盗、车辆安全管道控、人流统计等应用中。
图3多路物件检测解决方案应用示意图，出处ChatGPT生成


DeepX：引领智能新浪潮的造势者

在边缘计算浪潮中，DeepX是韩国的一家初创，拥有约240多项智能专利[link]。并在CES2024一次荣获嵌入式、机器人、电脑整合项创新奖[link]等大奖。甚至被美国消费者技术协会(CTA)评为“必访”，成为全球市场的焦点。[link]。

DeepXDX-M1AI加速卡强势来袭，能够提供每瓦5TOPS的计算性能，拥有强大的边缘计算能力(25TOPS)以及IQ8?(IntelligentQuantizationInteger8)独有的量化技术，足够媲美GPU的准确度，在拥有INT8的极点效率的同时也能享受到FP32准确度，现与伦比的AI精度[link]。

其内置搭配4GB的内存(DDR)用于访问模块，不会占用主系统的资源，大幅度减轻系统集成的负担。其卓越的性能表现成为智慧监控、智慧医疗、智慧制造等边缘AI应用的仅有首选。
图4DeepXAI芯片规格示意图


软件持续化更新：打造比较佳用户体验

DeepX不仅拥有强大的硬件性能，并且打造了一个完整且友好的软件生态系统，为开发者提供全方位的支持。其生态系统包含详细的速入门指南(QuickStartGuide)、功能强大的软件开发工具包(SDK)、丰富的模型资源库(ModelZoo)，以及多样化的示例应用程序。这些资源能有效协助开发者迅速整合并化AI模型的运行，缩短开发时间，同时提升应用性能，让AI创新变得更加轻松现。

软件由大核心组件构成，分别是量化器(Quantizer)、编译器(DX-COMCompiler)以及运行时环境(DX-RTRuntime)，共同驱动旗下的DeepXAISoC系列产品。这些组件相互协作，形成一个高效的人工智能计算平台，为各种应用场景提供强大的支持。以下图示范说明其架构：
图5DeepX开发环境示意图，出处官方文件


卓越的AI性能

利用DeepXDX-M1芯片运行当前比较热门的YOLOv5s(640x640)目标检测算法，可轻松达到每秒约330张。
图6DeepXDX-M1芯片性能数据表


下列表格是GPU与DX-M1的准确度分析，其中绿色字体表示FullPrecision代表GPU，蓝色字体表示IQ8代表DeepXNPU。
图7DeepXDX-M1与GPU准确度比较表，出处官方文件


丰富的AI应用

DeepX致力于推动人工智能技术的普及，提供多样化的AI示例与教学资源，循序渐进地引导开发者掌握AI应用的现过程。通过示例，开发者不仅能深入了解人工智能的核心技术，还能学习如何将其灵活运用于际场景，从而加速创新与技术落地。
图8DeepX际应用示意图


视频介绍：
AIoT加速器用于AI络视频录像机Yolov8AI准确性测试：DEEPXDX-M1与GPGPU对决人工智能硬件领域比较酷的创新！??嵌入式世界2025：专访DeepX首席执行官金乐元
参考：
DeepXDeepXDX-M1產品介紹DeepX开发OrangePi5Plus如何获取DeepXDX-M1，请联系WPI窗口?场景应用图?展示板照片?方案方块图?核心技术势1采用IQ8?(IntelligentQuantizationInteger8)量化技术，媲美GPU的准确度：
DeepX的IQ8?技术需要配合数据集(DataSet)校正，即可轻松拥有INT8的极点效率的同时也能享受到FP32准确度，现媲美GPU的AI准确度。

2不占用系统内存：
模块采用单独内存架构进行运作，其内建4GB存取容量，完全不依赖主系统的RAM资源，成功减轻了对系统整体性能的负担。

3比较佳数据流化，比较大限度减少数据移动：
采用数据传输流化，将内存于加速卡中，能够大幅度减少数据在主系统传输次数，从而显著提升处理速度并大幅降低延迟。

4高性价比与低功耗解决方案：
将主平台OrangePi5Plus搭配DeepXDX-M1的AI芯片，即可痛升级为更高阶的AI平台，每秒能够运行约480帧(YOLOv5s)的物体检测；且DX-M1拥有5TOPSW的性能表现，整套多路物体检测解决方案仅耗电约14W。

5多路应用的新概念：
随着边缘计算技术的速发展，若将其结合区域化的应用场景，或许能开创出一种创新且具成本效益的解决方案。通过使用易于获取的摄像头，搭配一台智能主机以及Deep外汇2加速卡，便能现多样化的应用需求。
此外，前端的摄像头还可根据际需求进行灵活更换与配置，进一步提升系统的适应性与灵活性，为各个行业提供了更多可能性。
?方案规格1主平台开发板采用RockChipRK3588平台为基础，搭载四颗Cortex-A76处理器与四颗Cortex-A55处理器，并提供高性能图像处理器ArmMali-G610与神经运算处理器NPU等强大核心架构。

2IOBoard开发板提供强大的周边配置，如千兆以太（GigabitEthernet）、HDMI高清多媒体接口、USBTypeAC30通用串行总线接口、M2E-Key传输接口、M2M-Key传输接口，并能够通过扩展的40pin针脚来模拟常用的UART、I2C、SPI、CAN等信号。

水晶标eepXDX-M1芯片提供强大的AI运算能力（25TOPS），采用PCIeGen3M22280M-Key接口，搭载高性能的DX-M1芯片，展现出每瓦高达5TOPS的卓越低功耗运算能力。此外，内置4GB动态随机存取存储器（DRAM），确保模块访问的高效性与稳定性。该加速卡全面支持Linux与Windows操作系统，并为开发者提供丰富的软件资源，方便速集成与应用。