分析九云坊携手小质科技构筑分布式数据底座

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近日，上海九翊软件科技有限（以下简称“九翊软件”）与小质科技（杭州）有限（以下简称“小质科技”）正式达成合作！九翊软件旗下九云坊・数智化开发平台正式支持小质科技旗下分布式DataWarebase产品ProtonBase，此次合作将为九云坊的客户提供更敏捷的业务开发体验，更高性能的数据处理能力，助力企业的数智化转型。也就是说SRM软件向着良好的方向发展是可能的,未来还有很多值得我们期待的地方。九翊软件致力于企业采购数字化、智能化转型与变革，基于慧云采・SRM智能采购平台为中大型企业提供全行业、全品类和全场景的一站式采购供应链解决方案，实现采购业务管理升级和供应链协同，推动企业采购更加智能、高效、透明。秉承“价值交付，成就客户”理念，九翊软件已陆续服务20+行业，数百个国内知名企业客户。https://www.think-way.net

小质科技是一家专注于云原生分布式数据存储、计算和管道理的，成立于2022年5月，在杭州、北京、上海、设有研发和销售中心。主打产品ProtonBase是新一代云原生分布式DataWarebase(DataWarehouse+Database)系统，旨在解决企业业务系统使用传统数据库所面临的数据分析能力差、扩缩容难和维护成本高的挑战，为企业的数智化转型提供坚的数据底座。

ProtonBase是一个多云原生、兼容PostgreSQL的分布式DataWarebase(DataWarehouse+Database)，在一个系统内现了事务处理、时数仓、数据湖分析、全文检索、以及向量检索等企业级核心数据存储和查询的需求。



九云坊集成ProtonBase后，其数据底座能力将更加夯，客户应用开发将更加敏捷，可为九云坊的客户带来如下方面的显著收益：

1、数据底座可扩展灵活：传统单机数据库中为提升性能，通常采用的分库分表，伴随着业务增长带来的数据量增加，应用层需要频繁修改以适配底层数据库的变化，从而大大增加了开发和维护的复杂性。ProtonBase采用的分布式、存算分离的架构，使得分库分表不再成为必须，应用层可以以全局统一的视角存储和处理数据。数据处理能力也可以灵活扩展并且需应用层介入。

2、数据可时处理：在MES、CRM、IOT等应用场景下，时常会产生浪涌式数据写入和查询处理，受限于传统数据库的能力限制而不得不将写入负载和查询负载进行分离，数据通过异步复制的方式在不同数据系统之间同步，这对保持数据的一致性和时性带来巨大挑战。ProtonBase基于分布式DataWareBase技术，使用一个引擎同时支持高并发时写入和亚秒级时查询，避免了数据冗余带来的数据一致性问题和成本浪费。

3、数据分析不再成为瓶颈：基于传统关系型数据库系统搭建的业务系统，早期往往聚焦于数据的写入和存储，对于汇总分析的能力要求往往不高，传统关系型数据库的分析性能尚且可以应付。但是随着数据沉淀的越来越多，业务部门对于数据使用频次越来越高，复杂度也日渐提升，传统数据库的先天架构和能力缺陷会导致数据处理响应迟钝、甚至崩溃，严重影响业务使用体验。ProtonBase采用了行列混存技术和自适应查询化技术，可以同时高效支持数据的写入和分析，让业务应用不再阻塞于底层的数据处理。

4、现全场景数据处理：企业业务系统众多、数据来源多样，导致需要存储和处理的数据种类繁多，既包括历史数据也包括时数据，既包括结构化数据也包括半结构化数据。为了处理这些数据，企业往往需要搭建多套数据系统。譬如采用传统数仓技术结合多种流批处理引擎现历史时数据处理，采用多种NoSql类数据库现半结构化数据的存储、检索和分析。这种搭积木式的建设的方式除了效率低下以外，也给业务系统和数据应用系统的开发运维带来了巨大挑战。ProtonBase具备全场景的数据处理能力，在一套统一的引擎中现结构化和半结构化、历史数据和时数据高效存储、检索和分析，使得业务开发更加敏捷、系统运维更加简单。

5、赋能数智化转型：企业数智化转型，表面上看是应用系统的智能化、交互界面的智能化，但其核心驱动力则是数据处理和数据应用的智能化。相较于传统数据库，ProtonBase具备全面的DataBaseforAI的能力，论是在数据的向量化、向量高效检索，还是与大模型结合的增强检索等方面都有领先的性能。通过与九云坊智能应用架构有机结合，可为业务域的各种AIPilot提供强大的面向企业私域数据标签、嵌入和检索能力，弥补大模型在数据时性和准确性方面的天然短板。

新程初启，前景可瞻。未来，九云坊・数智化开发平台将与ProtonBase紧密合作，通过打造以ProtonBase为数据底座的企业智能应用平台，持续推进数智化转型，深化数智分析与决策支持，不断探索创新技术和应用模式，以发掘数据要素为价值，共筑数智企业未来。